Metodología para el reconocimiento automático de patrones del pensamiento computacional en estudiantes de la educación general básica para mejorar los procesos de gestión. Documento 1
El pensamiento computacional (PC) refiere al pensamiento crítico, la capacidad de razonamiento y de solución de problemas. Algunas referencias en la literatura centran el desarrollo del PC en la estimulación de esas habilidades a través de la programación de computadoras, otras la conciben de forma...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , , , |
| Formato: | Proyecto |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2238/15943 |
| _version_ | 1873803582688460800 |
|---|---|
| author | Sancho Chavarría, Lilliana |
| author2 | Garita Rodríguez, Cesar González Torres, Antonio Monge Fallas, Jorge Navas Sú, José |
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| author_sort | Sancho Chavarría, Lilliana |
| categoria_origen_str | Proyecto de investigación |
| collection | Producción Bibliográfica de la Educación Costarricense (SIPUB) |
| description | El pensamiento computacional (PC) refiere al pensamiento crítico, la capacidad de razonamiento y de solución de problemas. Algunas referencias en la literatura centran el desarrollo del PC en la estimulación de esas habilidades a través de la programación de computadoras, otras la conciben de forma más amplia a través de experiencias que estimulen esas capacidades. Aplicar actividades que fomenten el desarrollo del PC supone un conjunto de ventajas para el aprendizaje y para que las personas enfrenten los retos de la sociedad. El objetivo general de esta investigación consistió en definir una metodología para comprender la correlación entre los objetivos de aprendizaje y las habilidades de PC, tomando como insumo el código fuente de los programas elaborados por estudiantes del Programa de Informática Educativa del MEP-FOD. El método de investigación utilizado se enmarca en análisis de contenido, el cual considera el análisis de patrones en soluciones a ejercicios de programación desarrollados por estudiantes de primaria. Producto de esta investigación se destacan los siguientes resultados: diseño de un framework para el análisis de código fuente, algoritmos que utilizan técnicas de “clustering” para identificar patrones de solución en ejercicios programados, algoritmos para la elaboración y evaluación de ejercicios, visualizaciones para el análisis de datos, cuatro artículos científicos publicados (indexación Scopus), dos artículos científicos por publicar. Concluimos que es posible identificar patrones de PC en términos de la capacidad para la representación de datos, flujo de control, abstracción, paralelismo y complejidad ciclomática. Además, logramos identificar requisitos de los conjuntos de datos (datasets) para futuros análisis e investigación y confirmamos que el análisis de código fuente es un enfoque novedoso en investigación de PC. |
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<dc:title>Metodología para el reconocimiento automático de patrones del pensamiento computacional en estudiantes de la educación general básica para mejorar los procesos de gestión. Documento 1</dc:title>
<dc:creator>Sancho Chavarría, Lilliana</dc:creator>
<dc:creator>Garita Rodríguez, Cesar</dc:creator>
<dc:creator>González Torres, Antonio</dc:creator>
<dc:creator>Monge Fallas, Jorge</dc:creator>
<dc:creator>Navas Sú, José</dc:creator>
<dc:subject>Evaluación Educativa</dc:subject>
<dc:subject>Pensamiento Computacional</dc:subject>
<dc:subject>Solución de Problemas</dc:subject>
<dc:subject>Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)</dc:subject>
<dc:subject>Mejoramiento de procesos</dc:subject>
<dc:subject>Análisis - Código fuente</dc:subject>
<dc:subject>Automatización de procesos</dc:subject>
<dc:subject>Capacidad de razonamiento</dc:subject>
<dc:subject>Programación de computadoras</dc:subject>
<dc:subject>Marcos de software</dc:subject>
<dc:description>El pensamiento computacional (PC) refiere al pensamiento crítico, la capacidad de razonamiento y de solución de problemas. Algunas referencias en la literatura centran el desarrollo del PC en la estimulación de esas habilidades a través de la programación de computadoras, otras la conciben de forma más amplia a través de experiencias que estimulen esas capacidades. Aplicar actividades que fomenten el desarrollo del PC supone un conjunto de ventajas para el aprendizaje y para que las personas enfrenten los retos de la sociedad. El objetivo general de esta investigación consistió en definir una metodología para comprender la correlación entre los objetivos de aprendizaje y las habilidades de PC, tomando como insumo el código fuente de los programas elaborados por estudiantes del Programa de Informática Educativa del MEP-FOD. El método de investigación utilizado se enmarca en análisis de contenido, el cual considera el análisis de patrones en soluciones a ejercicios de programación desarrollados por estudiantes de primaria. Producto de esta investigación se destacan los siguientes resultados: diseño de un framework para el análisis de código fuente, algoritmos que utilizan técnicas de “clustering” para identificar patrones de solución en ejercicios programados, algoritmos para la elaboración y evaluación de ejercicios, visualizaciones para el análisis de datos, cuatro artículos científicos publicados (indexación Scopus), dos artículos científicos por publicar. Concluimos que es posible identificar patrones de PC en términos de la capacidad para la representación de datos, flujo de control, abstracción, paralelismo y complejidad ciclomática. Además, logramos identificar requisitos de los conjuntos de datos (datasets) para futuros análisis e investigación y confirmamos que el análisis de código fuente es un enfoque novedoso en investigación de PC.</dc:description>
<dc:date>2024</dc:date>
<dc:type>Proyecto de investigación</dc:type>
<dc:publisher>Instituto Tecnológico de Costa Rica</dc:publisher>
<dc:identifier>https://hdl.handle.net/2238/15943</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
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| id | INIE-SIPUB-6071 |
| institution | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
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| publishDate | 2024 |
| publisher | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
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| spelling | INIE-SIPUB-6071 2026-08-17T20:01:55Z Metodología para el reconocimiento automático de patrones del pensamiento computacional en estudiantes de la educación general básica para mejorar los procesos de gestión. Documento 1 Sancho Chavarría, Lilliana Garita Rodríguez, Cesar González Torres, Antonio Monge Fallas, Jorge Navas Sú, José Evaluación Educativa Pensamiento Computacional Solución de Problemas Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Mejoramiento de procesos Análisis - Código fuente Automatización de procesos Capacidad de razonamiento Programación de computadoras Marcos de software El pensamiento computacional (PC) refiere al pensamiento crítico, la capacidad de razonamiento y de solución de problemas. Algunas referencias en la literatura centran el desarrollo del PC en la estimulación de esas habilidades a través de la programación de computadoras, otras la conciben de forma más amplia a través de experiencias que estimulen esas capacidades. Aplicar actividades que fomenten el desarrollo del PC supone un conjunto de ventajas para el aprendizaje y para que las personas enfrenten los retos de la sociedad. El objetivo general de esta investigación consistió en definir una metodología para comprender la correlación entre los objetivos de aprendizaje y las habilidades de PC, tomando como insumo el código fuente de los programas elaborados por estudiantes del Programa de Informática Educativa del MEP-FOD. El método de investigación utilizado se enmarca en análisis de contenido, el cual considera el análisis de patrones en soluciones a ejercicios de programación desarrollados por estudiantes de primaria. Producto de esta investigación se destacan los siguientes resultados: diseño de un framework para el análisis de código fuente, algoritmos que utilizan técnicas de “clustering” para identificar patrones de solución en ejercicios programados, algoritmos para la elaboración y evaluación de ejercicios, visualizaciones para el análisis de datos, cuatro artículos científicos publicados (indexación Scopus), dos artículos científicos por publicar. Concluimos que es posible identificar patrones de PC en términos de la capacidad para la representación de datos, flujo de control, abstracción, paralelismo y complejidad ciclomática. Además, logramos identificar requisitos de los conjuntos de datos (datasets) para futuros análisis e investigación y confirmamos que el análisis de código fuente es un enfoque novedoso en investigación de PC. 2024 Proyecto de investigación Instituto Tecnológico de Costa Rica https://hdl.handle.net/2238/15943 spa |
| spellingShingle | Metodología para el reconocimiento automático de patrones del pensamiento computacional en estudiantes de la educación general básica para mejorar los procesos de gestión. Documento 1 Sancho Chavarría, Lilliana Evaluación Educativa Pensamiento Computacional Solución de Problemas Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Mejoramiento de procesos Análisis - Código fuente Automatización de procesos Capacidad de razonamiento Programación de computadoras Marcos de software |
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